Vclass 1 (Kuis) - Konsep Dasar Metode SNA dan Pengenalan Software SNA

KONSEP DASAR JARINGAN

Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional (poin ketiga):
  1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan.
  2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc) - ties bisa diarahkan atau tidak).
  3. Opsional, sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node.
Analisis Jaringan
  • Network - Bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial.
  • Tie Strengths - Bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan.
  • Key Player - Bagaimana mengidentifikasi 'Key central node' dalam jaringan.
  • Cohesion - Mengukur keseluruhan sturktur jaringan.
 
Jaringan - Bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial
  • Dari matriks dapat dibuat grafik (alias diagram jaringan, sosiogram).
  • Dalam ruang SNA dipetakan seluruhnya dalam koneksi.
Jaringan: Ego atau Keseluruhan?
  • Jaringan ego berpusat pada node tertentu dan hubungannya dengan alters.
  • Dapat diekstraksi dari seluruh jaringan.
  • Tapi bisa dikumpulkan alih-alih seluruh jaringan.
  • Berguna untuk menganalisis domain jaringan (White, 2008).
  • Catatan : Jaringan ego tidak pernah benar-benar utuh. Batasi Masalah, dll.
Tie Strenghs: Bagaimana mengidentifikasi kuat atau lemahnya ikatan
  • Ikatan menggambarkan interaksi, aliran informasi atau barang, dll.
  • Besaran ikatan (tebal/tipis) dapat mengindikasikan kekuatan dari interaksi atau frekuensi.
Key Player: Bagaimana mengidentifikasi actor utama dalam jaringan
Pengukuran Centrality - Level Aktor
  • Degree Centrality: Ada tidaknya ikatan yang masuk (indegree)/keluar (outdegree) dari node - Keterhubungan/pengaruh/popularitas.
  • Betweeness Centrality (Nilai 0 s.d 1): Node yang menghubungkan dua node lainnya - Gateway/Bridge.
  • Closeness Centrality (Nilai 0 s.d 1): Ukuran jangkauan/kedekatan aktor - Diukur dari berapa langkah seorang aktor dapat menghubungi aktor lain.
  • Eigenvector Centrality (Nilai 0 s.d 1): Seberapa penting atau seberapa popular node yang berjaringan dengan aktor.
Cohesion: Pengukuran keseluruhan sturktur jaringan
Level Sistem - Karakteristik dan Stuktur Jaringan 
  • Reciprocity (Nilai 0 s.d 1): Indikator mutualitas dan pertukaran timbal balik - Kohesif relasi anggota searah atau dua arah.
  • Density (Nilai 0 s.d 1): Intensitas antar anggota jaringan dalam berkomunikasi.
  • Size:  Ukuran dari suatu jaringan menentukan karakteristik suatu jaringan. Jaringan dengan ukuran kecil - Lebih kohesif, intensitas komunikasi lebih sering.
  • Centralization (Nilai 0 s.d 1): Seberapa memusatnya suatu jaringan pada beberapa aktor.
  • Diameter dan Jarak/Distance: Diameter - Jarak terjauh di antrara dua aktor dalam suatu jaringan. Jarak - Rata-rata langkah yang dibutuhkan oleh semua aktor untuk bisa saling berinteraksi.
  • Modularity: Pengukuran untuk mendeteksi banyaknya komunitas/group/genk yang ada di dalam suatu graph.

STRUKTUR JARINGAN

  • Komponen: Komponen adalah pengelompokan aktor (node) yang sekurangnya mempunyai satu link dalam jaringan.
  • Klik: Klik merupakan pengelompokan aktor yang lebih ketat. Klik ditandai dengan adanya relasi antar-aktor secara lengkap dan maksimal.
  • Bridges: Jembatan adalah link yang menghubungkan dua kelompok terpisah dalam satu jaringan. Ciri bridge yaitu tanpa link ini maka dua kelompok akan terpisah menjadi komponen tersendiri.
  • Hubs: Hubs merujuk pada aktor yang mempunyai koneksi paling banyak dalam jaringan.
  • Cutpoints: Cutpoint adalah aktor yang menjadi perekat dari jaringan, di mana tanpa kehadiran aktor tersebut maka jaringan akan terpecah.
  • Pemencil: Pemencil (Isolate) adalah aktor yang tidak mempunyai satu pun link dengan aktor lain dalam jaringan.

ALIRAN JARINGAN

  • Jaringan mempunyai aliran (flow/arus) yang menghubungkan semua aktor dalam jaringan.
  • Satu aktor mungkin tidak mempunyai link dengan aktor satunya, tetapi jaringan menyediakan alur yang memungkinkan semua aktor terhubung satu sama lain.
  • Ada 3 bentuk aliran dalam jaringan: Jalur (Path), Jalan (Walk), dan Jejak (Trail).
1. Path
  • Path adalah saluran yang menghubungkan antara satu aktor dengan aktor lain dalam jaringan (Golbeck, 2013).
  • Dalam suatu jaringan, umumnya ada beberapa path. Semakin luas jaringan yang dimiliki, maka semakin banyak alternative path.
  • Ciri path adalah tidak boleh ada pengulangan aktor (node).
  • Aktor hanya boleh dilalui 1 kali.
2. Trail
  • Trail juga merupakan bentuk aliran yang bisa digunakan oleh aktor agar bisa terhubung aktor lain dalam jaringan.
  • Ciri trail, tidak ada pengulangan link (ties). Aktor bisa berulang atau dilewati beberapa kali.
  • Trail dipandang penting dalam jaringan karena informasi, gagasan bisa menyebar dengan sangat cepat dalam jaringan.
3. Walk
  • Walk adalah aliran yang memungkinkan kita menghubungi semua aktor dalam jaringan tanpa batasan, seperti pada path dan trail.
  • Link dan aktor bisa dilewat atau dilalui berulang.

SOFTWARE SNA

 Program atau software pengolah data jaringan komunikasi diantaranya: Ucinet, Gephi, Netlytic dan NodeXL.
  • Unicet: Program ini dibuat oleh Analytic Technologies dan pertama kali diperkenalkan oleh Freemen, Everett dan Borgatti. UCINET adalah program pengolahan data jaringan yang paling popular.
  • Gephi: Gephi adalah perangkat lunak atau aplikasi open source yang digunakan untuk network analysis yang meliputi visualisasi, eksplorasi dan manipulasi suatu jaringan sosial.
  • Netlytic: Netlytic adalah salah satu perangkat untuk menganalisis jaringan media sosial, yaitu percakapan di media sosial (seperti twitter, FB, Youtube, Komentar di Blog, forum online dsb).
  • NoelXL: NodeXL adalah sebuah program open source yang merupakan social network analysis plug in untuk Microsoft Excel 2007. Program NodeXL diperuntukkan bagi para pemakai Excel agar dapat mudah mengadopsi program ini dengan pengurutan, penyaringan, dan penciptaan formula untuk menghasilkan visualisasi jaringan.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Teori Graf

Gambar
Teori graf merupakan sebuah pokok bahasan yang muncul pertama kali pada tahun 1736, yakni ketika seorang matematikawan Swiss, L. Euler mencoba untuk mencari solusi dari permasalahan yang sangat terkenal yaitu jembatan Königsberg. Apakah ada kemungkinan untuk melalui ketujuh buah jembatan itu masing-masing tepat satu kali, dan kembali lagi ke tempat semula? Euler berpendapat bahwa tidak ada jalan seperti itu. Pembuktiannya hanya melibatkan referensi ke susunan fisik jembatan, tetapi pada dasarnya dia membuktikan teorama pertama dalam teori graf. Graf adalah bagan yang memuat informasi yang diinterpretasikan secara tepat. Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Tujuan graf adalah untuk visualisasi objek agar mudah dimengerti. Jenis graf yaitu berarah dan tidak berarah. Graf terdiri dari 2 himpunan berhingga yaitu v(G) dan e(G). Secara sistematis graf mendefinisikan sebagai pasangan himpunan (Vertex, Edge) ditulis dengan notasi ...
Baca selengkapnya

Vclass 1 (Forum) - Edges dan Nodes

Gambar
Konsep dasar jaringan merupakan bentuk representasi dari edges dan nodes , bagaimana Anda bisa menjelaskannya dalam konsep keilmuan Komunikasi? Dalam Social Networks Analysis (SNA) terdapat istilah Edges dan Nodes . Edges merupakan sebuah garis dan Nodes merupakan sebuah titik, garis disini menghubungkan titik yang menjadikannya sekumpulan titik. Sedangkan, dalam komunikasi, edges diibaratkan sebagai garis penghubung dan nodes sebagai aktor atau individu yang melakukan sebuah interaksi. Ketika sebuah interaksi terjadi antara 2 aktor atau lebih, maka akan terlihat garis yang menghubungkannya. Hubungan ini dapat terjadi baik di dunia nyata maupun di dunia maya, karena saat ini komunikasi tidak terbatas ruang dan waktu.
Baca selengkapnya